Tu as des subsides pour la LAMAL. Pour vivre à 1300 tu es obligé de les utiliser.
Je confirme 1300 c'est obligatoirement une colocation ou en couple et tu ne vas jamais au restaurant.
Mais à 4000 tu n'as plus toutes ces contraintes. Quand j'ai touché 3600 CHF pour la première fois j'avais vraiment l'impression d'être riche. Je pouvais aller au restaurant tous les jours, partir à l'autre bout de l'Europe sur un coup de tête etc...
4000 balles et c’est la galère avec ça
Faut pas abuser, j'ai vécu il y a 3 ans avec 1300 balles par mois à Lausanne et c'était pas si juste que ça.
4000 tu as une assez bonne qualité de vie.
J'ajouterai que ça dépend des cantons, je connais des gens dans le Valais qui ne gagnent que 2800 CHF par mois en travaillant a plein temps (41h semaine).
Thank you, handling these subjects is already annoying at family dinners. I can't imagine handling this on an online forum.
Tu trouves la forme d'exploitation faite par une entreprise aussi mauvaise que celle faite par ces trafiquants de drogues?
They've got thunderbird which is as far as I know the only serious alternative to outlook.
Same issue here.
Pas forcément d'accord pour les 1,4 milliards pour la Seine. A ma connaissance il n'y a pas eu de mesures d'urgence et temporaires. Toute l'infrastructure va rester en place.
Après c'est vrai que ça coûte 140 euros par habitant d'Ile de France, ce qui n'est pas négligeable. Mais de la a appeler ça un caprice.
Ton article parle d'autre chose. Il parle de l'année 2023 par rapport à l'année 2022. La on compare le premier semestre 2024 au premier semestre 2023.
J'ai répondu par rapport au secteur de l'industrie dans un autre commentaire, pour ce secteur là ça semble être une bonne chose. Pour les autres secteurs en forte baisse, je n'ai pas fait d'analyse, mais il n'y a pas de raison que cette baisse soit liée à des choses négatives. Par exemple une grosse partie des réductions sont dues à un hiver clément.
Le seul point noir, c'est les transports. On sait très bien comment réduire les émissions, vu que la demande est élastique par rapport au prix. Mais plus personne n'osera mettre en place une taxe CO2 (merci les gilets jaunes). Le RN promet même de retirer les taxes sur l'essence (quitte même à ne pas respecter les règles de l'UE), histoire qu'on soit encore plus dépendant des dictatures.
Peut-être pour la baisse de 5% des émissions de l'industrie. Mais pas pour les autres secteurs.
C'est aussi possible qu'il n'y ait pas eu de baisse dans l'industrie. Ton article parle de faillite d'entreprises, ce qui ne veut pas dire une cessation d'activité économique, juste que le propriétaire a perdu son argent.
Le premier exemple de ton article, je la connais bien. C'est Ascometal, j'ai suivi la saga avec Marsactu. L'usine continuera de produire après sa reprise avec juste l'arrêt de l'activité du fil. L'entreprise racheteuse va aussi investir pour ajouter un four électrique pour réduire l'impact carbone de l'entreprise.
Ce qu'il faudrait regarder c'est la production industriel, qui est assez stable :
Sauf que les gens qui ne font pas d'études ont une espérance de vie plus faible. C'est normal qu'il puissent prendre leur retraite plus tôt.
C'est ce qui me gênait le plus dans la réforme de Macron. L'augmentation de l'âge minimum pour la retraite touche plus les précaires qu'une augmentation des années de cotisations.
En tant qu'ingénieur, j'ai un travail bien moins pénible qu'un ouvrier, c'est normal que je prenne une retraite plus tardive.
including the Slogan: 'From the river to the sea – Palestine shall be free'
As it should, this phrase and it's Israeli counterpart "between the sea and the Jordan there will be only Israeli sovereignty" are often accompanied by calls for mass deportation at best and genocide at worst.
These sentences are not bad on their own, but the parties from which they originate (Hamas and Likud) have transparent desires for war crimes and genocide.
Paper here : https://arxiv.org/pdf/2312.00752.pdf
Abstract :
Foundation models, now powering most of the exciting applications in deep learning, are almost universally based on the Transformer architecture and its core attention module. Many subquadratic-time architectures such as linear attention, gated convolution and recurrent models, and structured state space models (SSMs) have been developed to address Transformers’ computational inefficiency on long sequences, but they have not performed as well as attention on important modalities such as language. We identify that a key weakness of such models is their inability to perform content-based reasoning, and make several improvements. First, simply letting the SSM parameters be functions of the input addresses their weakness with discrete modalities, allowing the model to selectively propagate or forget information along the sequence length dimension depending on the current token. Second, even though this change prevents the use of efficient convolutions, we design a hardware-aware parallel algorithm in recurrent mode. We integrate these selective SSMs into a simplified end-to-end neural network architecture without attention or even MLP blocks (Mamba). Mamba enjoys fast inference (5× higher throughput than Transformers) and linear scaling in sequence length, and its performance improves on real data up to million-length sequences. As a general sequence model backbone, Mamba achieves state-of-the-art performance across several modalities such as language, audio, and genomics. On language modeling, our Mamba-3B model outperforms Transformers of the same size and matches Transformers twice its size, both in pretraining and downstream evaluation.
Par pitié, arrêtons de confondre Arabe et musulmans. Je ne sais même pas si la majorité des Arabes vivant en France sont religieux.