Eine 22 Punkt Grafik mit einem Ausreißer (2008) ist nicht wirklich hilfreich... Sinnvoller wäre die Daten der USA zu nehmen (wegen relativ stabiler Währung und langen Daten), ausreißer zu normalisieren, und daraus tatsächliche Korrelation zu bilden, und nicht einfach 22 Jahre als Diagramm zu nehmen und das ohne Erklärung als Beweis zu nehmen
Tatsächlich hinterende
Aber das ist leider Software bei der man Müll machen können muss, wenn man denn will
In der Tat weichwahren Entwicklerin
In unserem Fall wäre eine exception gekommen, dass ein Feld in der Datenbank schon ausgefüllt ist. Und wir wussten nicht ob akzeptieren oder überschreiben. Nix tun wäre schlecht gewesen weil dann bekommt der Nutzer eine exception ohne nix. Also ja, hast recht
War auch jemand aus management
It will! For people who already don't do work because they implemented the AI strategy for developers. Clearly, if productivity rises the managers did good!
Ich fühlte das
Gemeini
Dies ist unser land! Raus!
(This is our land! Out!)
We started because frontend developement became a thing and we (backend devs used to languages that work and are consistent) were forced to do frontend
Weiß net, hoffentlich bald, ich verliere den Focus
Ja, aber das hat mit gefälschten down Meldungen nichts zu tun. Die Werbetreibenden werden nicht auf das schauen, aber wenn alle paar Tage der Anschein entsteht, dass Reddit down ist, dann gibt das eher zu denken
Es geht hier um den hypothetischen Fall, dass jemand downdetector bottet, und auch werbetreibende sind nicht so dumm
Duese Grafik zeigt, dass zwischen 1998 und 2020 keine Korrelation auf direkter Jahresebene besteht. Dazwischen war eine gigantische ökonomische Krise, die sicher über mehrere Jahre ausgewirkt hat. Es sind vermutlich um die 10% der Daten nicht wirklich aussagekräftig
Und wenn du lang genug schaust kannst du dir einreden, dass es eine Korrelation um 2 oder 3 Jahre verzögert, aber leider kam da immer etwas dazwischen (2008, das Ende der Daten). Das kann man sicher irgendwie herum argumentieren, aber das ist Sinnfrei. Der Datensatz ist nicht groß genug, um zu irgendeiner noch so kleinen Sicherheit sagen zu können, ob es eine Kausalität gibt